人工知能と音楽：AIが将来の音楽にどのような影響を与えるか - そして今は

人工知能の可能性と危険を探ることはますます重要になっています。それについての2つの意見はありません。ドナルド・トランプが、彼の新たな導入後すぐに米国大統領室への事務所に、5,000億の高価なAIが予測されるという事実の単なる事実スターゲート仮定して、トピックが将来どれほど重要になるかについての良い印象を与えます。トランプはおそらくAIを使用して音楽を作りたくないでしょう（よく知られているように、厄介な人々はかつて書いたように、厄介な人々には歌がありません）が、それはそうなるでしょう人工知能また音楽でこれまで以上に大きな役割を果たします。

音楽の人工知能の分野が将来どのような役割を果たすことができるかを理解するために、最初にAIができることを理解する必要があります。基本的に、人工知能は4つの異なる領域に分けることができます。最初のタイプはかなり弱いタイプで、4番目はより強い人工知能です。そして、将来的には人間の脳よりも強くなります。

これまでのところ、最初の2つのAIテクノロジーしかないことを知っておくことが重要です。しかし、タイプ3と4は、研究が確実であることを確信しています。

このタイプは、基本的なタイプの人工知能として理解できます。特定のタスクを実行するようにプログラムされていますが、メモリもコンテキストの理解もありません。この例は、たとえばチェスコンピューターです。これにより、AIアルゴリズムを使用して可能な限り最良の列車を計算できますが、それ以上のものはありません。

2番目のタイプのストレージ容量は限られているため、単一のタスクに限定されません。ただし、誤解を招く文言にだまされるべきではありません。このAIは、大量のデータを処理し、これに基づいて手順を作成できます。つまり、タイプ1とは対照的に、タイプ2は機械学習を介して過去の経験を使用してより良い決定を下すことができます。この例は、Siriのようなスマートフォン言語アシスタントです。このようなアシスタントは、インターネットからデータを調査できますが、他のアプリを管理したり、カレンダーを整理したりできます。別の例は、基本的な交通ルールを習得できる自己運転車ですが、予期しない状況にも反応することができます。 ChatGPTなどのAIサポートされたアプリケーションもタイプ2に属します。

タイプ1の人工知能は反応することしかできず、前もって計画することはできませんが、タイプ2の人工知能は戦略を開発することができます。

まだ存在していないこの人工知能のカテゴリは、情報を処理できるだけでなく、世界のアイデアを独立して取得することもできます。つまり、ほとんど人間のような理解を開発します。知識と意識。

そのような人工知能は、少なくとも人間のものと同等であり、それ自体を包括的に理解し、独立して発展し、それを超えて成長する可能性があるので、それはさまざまなユートピアのサイエンスフィクション映画から知られているものです。あなたがこのaiを人間の外見を見逃すなら、それは実際の人々と区別されることはほとんどありません。

したがって、今こそ、人工知能がどのように、どのような形で音楽の生産、消費、使いやすさに影響するのかという問題です。そして、そのような複雑なトピックの場合が多い場合が多いように、もちろんさまざまなファセットがあります。ここで最も重要なことを提示します。

AIはすでに音楽制作で定期的に使用されています。 Suno、Udio、またはAmperなどのさまざまなAIプログラムがあり、音楽制作のさまざまな分野ですでに成功裏に使用されています。メロディーやリズムなどの音楽的特徴の分析、マッシュアップの作成、音楽全体を作成するために、可能性はあります。多様。そのようなプログラムを歌うことは、XYの歌手のために歌を作曲した場合、プロデューサーが役立つものを生成することもできます。その後、人工知能の助けを借りて、これ：人工知能の助けを借りて、後の通訳者の声とのボーカルラインを構成して、曲がその声で大まかにどのように聞こえるかを示すことができます。これは非常に役立つ機能であり、すでに音楽制作で定期的に使用されています。

しかし、他の顕著な例もあります：（残り）しばらく前に、マシンオーディオ学習のそのようなプログラムの助けを借りて、ジョンレノンの古いデモの声が分離します時々ビートルズによる最後の「本物の」曲を公開する - 質問なしでは、音楽制作でAIを使用する素晴らしい方法です。ニルヴァーナにもあります太陽の下でdr死した人工知能と使用を通じての歌- カバーガーが発生しました。そして、それは確かに、古い、亡くなったアーティストの既存の写真から完成していない曲を作成し続けるでしょう。ドイツにはすでに例があります。たとえば、昨年、ポップシンガーのUdoJürgensによる新しい曲が完成し、公開されました。私が去ったとき。

ドイツのチャートに入った最初のAIに生成された曲は、昨年の真ん中でした谷で押しつぶしますプロデューサーのバターブロから。彼は音楽ジェネレーターのWebサイトUdioを使用して、自分で書かれたテキストのためにメロディーと歌を作成しました。結果：ビヨンセとテイラー・スウィフトの間のドイツの単一チャートで少なくとも48。

そして、歌だけではありません。たとえば、この作品はオランダにあります夏チャート、ヒットもありますそして戦争。

ただし、AIに基づいた曲だけでなく、アーティスト全体もあります。そのうちの1人はベンガヤです。彼はドイツの広告代理店によって作成されたアバターに過ぎません。見栄えが良いだけでなく、彼が自分でギターで自分の歌を自宅で書くかのように自分自身を提示するので、ソーシャルメディアで新たなスターとして必要なものをすべてもたらします。彼の歌のサンシャインソウルだけで、Instagramで80,000回クリックされました。

結局のところ、グループ自体は、世界で最も重要で最も使用されているものは、AIに対処することに開かれています。たとえば、AIベースの機械学習プログラムの助けを借りて、2018年以降、パーソナライズされたプレイリストは再生されます。しかし、Spotifyは、そのような推奨事項は常に文化的傾向と人間の才能に基づいていると主張しています。そして、Spotifyはそれを誇りに思っており、Spotifyユーザーの81％がパーソナライズされた音楽の推奨事項がSpotifyのお気に入りの機能であると述べていると述べています。

しかし、Harper's US Magazineは最近、Playlistsの想定されるアーティストの背後にあるSpotifyからの体系的なAIプログラムがあることを明らかにしました：Perfect Fitコンテンツ。この目的のために、SpotifyはAI安価なトラックを生産する生産会社のネットワークと協力することになっています。 Viral Top 50のようなプレイリストを見ると、AntoniovivalやMelodaiなどのAIアーティストによる多くの曲があります。

今年の音楽業界内の主要なトピックの1つは、1つの質問です。AIの使用に関する著作権はどうですか？なぜなら、歌に人工知能の助けを借りて書かれている場合、彼らは既存の歌の素材、つまり、すべてが人間の著者を持っている歌やテキストで餌を与えられているからです。ただし、これまでのところ、これらは報酬を受け取っていません。したがって、法的状況を明確にする必要があります。

GEMA、すなわち、90,000人以上のメンバー（作曲家、繊維師、音楽出版社）の著作権から使用する権利を管理する音楽パフォーマンスと機械的生殖権のための協会と、世界中の約200万人の権利所有者による、すでに訴訟を起こしています - 両方とも、ChatGptの背後にある会社であるSunoに対してもあります。告発：米国AIの音楽プロバイダーは、世界的に有名な歌の保護された録音で彼のシステムを訓練したと言われています。米国でも、大規模なレコード会社は数ヶ月前に集まって一緒に不平を言っていましたが、これまでのところ何の結果もありませんでした。

したがって、作曲家は自分の経済的将来を正しく懸念しています。特に、So -Caled Caleded Usage Music、つまり広告、シリーズ、映画の分野では、Kiが将来これに使用される可能性が非常に高いためです。これは、人間のミュージシャンの金銭的損害です。

このような苦情は、基本的な法的質問が明確にされるサンプル手順です。 GEMAはAIサービスを禁止することではなく、賢明なライセンスモデルの開発に関するものであることを強調しなければなりませんが。しかし、国家だけでなく国際法が通常影響を受けているため、迫害、明確化、および全体の法的実施が困難になります。